Termenul „eșantion aleatoriu” apare foarte mult atunci când citiți despre cercetarea medicală. Înțelegerea acestui termen vă poate ajuta să interpretați acele studii de sănătate pe care le întâlniți în știri și să înțelegeți mai bine cum pot sau nu să se aplice pentru dvs.
Pur și simplu, un eșantion aleatoriu este un subset de indivizi selectați aleator de cercetători pentru a reprezenta un întreg grup ca întreg. Scopul este de a obține un eșantion de oameni care este reprezentativ pentru populația mai mare.
De exemplu, dacă cercetătorii ar fi interesați să afle despre consumul de alcool în rândul studenților din Statele Unite, populația mai mare (cu alte cuvinte, „grupul de interes”), ar fi alcătuită din fiecare copil din fiecare colegiu și universitate din țară. Ar fi practic imposibil să intervievăm fiecare dintre acești oameni pentru a afla dacă beau, ce tipuri de alcool beau, cât de des, în ce circumstanțe, cât (o bere sau două pe săptămână versus suficient pentru a se intoxica fiecare weekend), și așa mai departe. În loc să întreprindă o astfel de sarcină gigantică, oamenii de știință vor strânge împreună un eșantion aleatoriu de studenți pentru a reprezenta populația totală de studenți.
Modul în care cercetătorii creează probe aleatorii
Eșantionarea aleatorie poate fi costisitoare și consumatoare de timp. Cu toate acestea, această abordare a culegerii de date pentru cercetare oferă cele mai mari șanse de a realiza împreună un eșantion imparțial care este cu adevărat reprezentativ pentru un întreg grup ca întreg.
Revenind la studiul imaginar al consumului de alcool în rândul studenților, iată cum ar putea funcționa eșantionarea aleatorie. Potrivit Centrului Național pentru Statistici Educaționale (NCES), aproximativ 19,7 milioane de studenți au fost înscriși în colegii și universități din SUA în 2020, cele mai recente statistici disponibile. Aceste 20 de milioane de persoane reprezintă populația totală care urmează să fie studiată.
În scopul extragerii unui eșantion aleatoriu al acestui grup, toți elevii trebuie să aibă șanse egale de a fi selectați. De exemplu, oamenii de știință care efectuează studiul ar trebui să se asigure că eșantionul include același procent de bărbați și femei ca populația mai mare. Conform statisticilor NCES, 11,3 milioane din totalul populației studenților sunt femei și 8,5 milioane sunt bărbați. Grupul eșantion ar trebui să reflecte același raport dintre femei și bărbați.
În afară de gen, cercetătorii ar dori să treacă prin același proces și pentru alte caracteristici - de exemplu, rasă, mediul cultural, anul școlar, statutul socio-economic și așa mai departe, în funcție de scopul specific al studiului. De exemplu, dacă ar dori să se alăture consumului de alcool în rândul studenților asiatici, ar crea un eșantion aleatoriu format doar din elevi asiatici. În același sens, dacă studiul s-ar concentra pe cantitatea de băut a studenților în timpul săptămânii, aceștia ar crea un chestionar sau altă metodă pentru a găsi numai copii care beau în timpul săptămânii pentru cercetarea lor.
Când citiți un studiu de sănătate bazat pe un eșantion aleatoriu, rețineți că rezultatele nu se bazează pe fiecare persoană din populație care se încadrează în anumite criterii, ci pe un subset de subiecți aleși pentru a le reprezenta. Acest lucru ar trebui să vă ajute să puneți studiul în perspectivă.
