Un experiment simplu este cel pe care cercetătorii îl folosesc adesea pentru a determina dacă modificările într-o variabilă ar putea duce la schimbări într-o altă variabilă - cu alte cuvinte, pentru a stabili cauza-efect. Într-un experiment simplu care analizează eficacitatea unui nou medicament, de exemplu, participanții la studiu pot fi repartizați aleatoriu în unul din cele două grupuri: unul dintre aceștia ar fi grupul de control și nu va primi nici un tratament, în timp ce celălalt grup ar fi grupul experimental care primește tratamentul studiat.
Elementele unui experiment simplu
Un experiment simplu este compus din mai multe elemente cheie:
- Ipoteza experimentală: Aceasta este o afirmație care prezice că tratamentul va provoca un efect și deci va fi întotdeauna formulat ca o afirmație cauză-efect. De exemplu, cercetătorii ar putea formula o ipoteză în acest fel: „Administrarea medicamentului A va duce la reducerea simptomelor bolii B.”
- Ipoteza nulă: Aceasta este o ipoteză că tratamentul experimental nu va avea niciun efect asupra participanților sau asupra variabilelor dependente. Este important să rețineți că eșecul în a găsi un efect al tratamentului nu înseamnă că nu există niciun efect. Tratamentul ar putea afecta o altă variabilă pe care cercetătorii nu o măsoară în experimentul actual.
- Variabila independentă: Variabila de tratament care este manipulată de experimentator.
- Variabila dependentă: Aceasta se referă la răspunsul pe care cercetătorii îl măsoară.
- Grupul de control: Acestea sunt indivizii care sunt repartizați aleatoriu într-un grup, dar nu primesc tratamentul. Măsurătorile luate de la grupul de control vor fi comparate cu cele din grupul experimental pentru a determina dacă tratamentul a avut efect.
- Grupul experimental: Acest grup de participanți la studiu este format din subiecții selectați aleatoriu care vor primi tratamentul testat.
Determinarea rezultatelor unui experiment simplu
Odată ce datele din experimentul simplu au fost colectate, cercetătorii compară apoi rezultatele grupului experimental cu cele din grupul de control pentru a determina dacă tratamentul a avut efect. Datorită posibilității întotdeauna prezente de erori, nu este posibil să fii 100% sigur de relația dintre două variabile. Ar putea exista variabile necunoscute care influențează rezultatul experimentului, de exemplu.
În ciuda acestei provocări, există modalități de a determina dacă cel mai probabil există o relație semnificativă. Pentru a face acest lucru, oamenii de știință folosesc statistici inferențiale - o ramură a științei care se ocupă cu trasarea inferențelor despre o populație pe baza măsurilor luate dintr-un eșantion reprezentativ al acelei populații.
Cheia pentru a determina dacă un tratament a avut efect este măsurarea semnificației statistice. Semnificația statistică arată că relația dintre variabile nu se datorează probabil simplei șanse și că există o relație reală cel mai probabil între cele două variabile.
Semnificația statistică este adesea reprezentată astfel:
p <0,05
O valoare p mai mică de 0,05 indică faptul că rezultatele probabil se datorează întâmplării și că probabilitatea de a obține aceste rezultate ar fi mai mică de 5%.
Există o serie de mijloace diferite de măsurare a semnificației statistice. Cel folosit va depinde de tipul de proiectare a cercetării care a fost utilizat pentru experiment.