Ce este o variabilă independentă?
Variabila independentă (IV) este caracteristica unui experiment de psihologie care este manipulat sau modificat de cercetători, nu de alte variabile din experiment.
De exemplu, într-un experiment privind efectele studierii asupra scorurilor testelor, studiul ar fi variabila independentă. Cercetătorii încearcă să stabilească dacă modificările aduse variabilei independente (de studiu) duc la modificări semnificative ale variabilei dependente (rezultatele testelor).
Identificarea variabilei independente
Dacă întâmpinați probleme la identificarea variabilelor independente ale unui experiment, există câteva întrebări care vă pot ajuta:
- Este variabila care este manipulată de experimentatori?
- Cercetătorii încearcă să identifice modul în care variabila influențează o altă variabilă?
- Este variabila ceva care nu poate fi modificat, dar care nu depinde de alte variabile din experiment?
Cercetătorii sunt interesați să investigheze efectele variabilei independente asupra altor variabile, cunoscute sub numele de variabile dependente (DV). Variabila independentă este una pe care cercetătorii o manipulează (cum ar fi cantitatea de ceva) sau care există deja, dar nu depinde de alte variabile (cum ar fi vârsta participanților).
Tipuri
Pot exista toate tipurile diferite de variabile independente. Variabilele independente dintr-un anumit experiment depind de ipoteză și de ceea ce investighează experimentatorii.
Variabilele independente au, de asemenea, niveluri diferite. În unele experimente, poate exista doar un nivel al unui IV. În alte cazuri, mai multe niveluri ale IV pot fi utilizate pentru a analiza gama de efecte pe care variabila le poate avea.
Într-un experiment privind efectele tipului de dietă asupra pierderii în greutate, de exemplu, cercetătorii ar putea examina mai multe tipuri diferite de dietă. Fiecare tip de dietă la care se uită experimentatorii ar fi un nivel diferit al variabilei independente, în timp ce pierderea în greutate ar fi întotdeauna variabila dependentă.
Utilizări
Pentru a înțelege modul în care variabila independentă este utilizată în experimente, poate fi util să privim câteva exemple diferite.
În organizații
Un cercetător dorește să stabilească dacă culoarea unui birou are vreun efect asupra productivității lucrătorilor. Într-un experiment, un grup de muncitori îndeplinește o sarcină într-o cameră galbenă, în timp ce altul îndeplinește aceeași sarcină într-o cameră albastră. În acest exemplu, culoarea biroului este variabila independentă.
In spațiul de lucru
O afacere dorește să stabilească dacă oferirea angajaților de mai mult control asupra modului de a-și face munca duce la o satisfacție sporită la locul de muncă. Într-un experiment, unui grup de muncitori li se oferă o mulțime de informații despre modul în care își desfășoară munca, în timp ce celălalt grup nu. Cantitatea de intrare pe care o au lucrătorii pentru munca lor este variabila independentă din acest exemplu.
În cercetarea educațională
Educatorii sunt interesați dacă participarea la îndrumarea matematică după școală poate crește scorurile la examenele standardizate de matematică. Într-un experiment, un grup de elevi participă la o sesiune de îndrumare după școală de două ori pe săptămână, în timp ce un alt grup de studenți nu primește această asistență suplimentară. În acest caz, participarea la îndrumarea matematică după școală este variabila independentă.
În cercetarea sănătății mintale
Cercetatorii doresc sa stabileasca daca un nou tip de tratament va duce la o reducere a anxietatii pentru pacientii care traiesc cu fobie sociala. Într-un experiment, unii voluntari primesc noul tratament, un alt grup primește un tratament diferit, iar un al treilea grup nu primește niciun tratament. Variabila independentă din acest exemplu este tipul de terapie.
Impact
Uneori, modificarea variabilelor independente va duce la modificări ale variabilelor dependente. În alte cazuri, cercetătorii ar putea descoperi că modificările variabilelor independente nu au niciun efect asupra variabilelor care sunt măsurate.
La începutul unui experiment, este important ca cercetătorii să definească operațional variabila independentă. O definiție operațională descrie exact ce este variabila independentă și cum este măsurată. Făcând acest lucru, vă asigurați că experimentele știu exact ce privesc sau manipulează, permițându-le să îl măsoare și să stabilească dacă IV-ul este cel care provoacă modificări în DV.
Sfaturi și trucuri
Dacă proiectați un experiment, iată câteva sfaturi pentru alegerea unei variabile independente (sau variabile):
- Selectați variabile independente care credeți că vor provoca modificări într-o altă variabilă. Vino cu o ipoteză pentru ceea ce te aștepți să se întâmple.
- Căutați alte experimente pentru exemple și identificați diferite tipuri de variabile independente.
- Păstrați grupul de control și grupurile experimentale similare în alte caracteristici, dar variați doar tratamentul pe care îl primesc în ceea ce privește variabila independentă. De exemplu, grupul de control nu va primi nici tratament, nici modificări în variabila independentă în timp ce grupul dvs. experimental va primi tratamentul sau un nivel diferit al variabilei independente.
Posibile capcane
De asemenea, este important să fiți conștienți de faptul că pot exista și alte variabile care ar putea influența rezultatele unui experiment. Alte două tipuri de variabile care ar putea influența rezultatul includ:
- Variabile străine: Acestea sunt variabile care ar putea afecta relațiile dintre variabila independentă și variabila dependentă; experimentatorii încearcă de obicei să identifice și să controleze aceste variabile.
- Variabile confuze: Atunci când o variabilă străină nu poate fi controlată într-un experiment, este cunoscută ca o variabilă confuză.
Variabilele străine pot include, de asemenea, caracteristicile cererii (care sunt indicii despre modul în care participanții ar trebui să răspundă) și efectele experimentatorului (care este momentul în care cercetătorii oferă accidental indicii despre modul în care un participant va răspunde).